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国产AI眼镜,首先输在哪里?

国产AI眼镜,首先输在哪里?v0.49.87.98

分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-11-21 21:57 等级:
平台:Android 厂商: 国产AI眼镜,首先输在哪里?股份有限公司 官网:暂无
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国产AI眼镜,首先输在哪里?下载方式:

①通过浏览器下载

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②使用自带的软件商店

打开“国产AI眼镜,首先输在哪里?”的手机自带的“软件商店”(也叫应用商店)。在推荐中选择您想要下载的软件,或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

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国产AI眼镜,首先输在哪里?安装步骤:

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国产AI眼镜,首先输在哪里?讲解

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国产AI眼镜,首先输在哪里?2024更新

相处下来,赫连斌还是很认可东皇的,如今到了这一步,多少有些复杂。

> 厂商新闻《国产AI眼镜,首先输在哪里?》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-22 09:33

    • 编辑:CN

    本文来自微信公众号:壹番财经(ID:finance_yifan),文|郑亦久。

    如果要在2025年的科技产品里挑一件最能代表“新潮流即将成形”的设备,AI眼镜大概是最没有争议的候选。

    相比AI手机、AI PC这些硬将AI和现有硬件强行嫁接的产品,AI眼镜反而可以以一种更自然、也更贴近日常的方式渗透进生活之中。

    像是在开车或激烈运动时直接用眼镜进行POV视频拍摄,或是直接在旅行中做实时翻译等。

    AI眼镜拍摄视频 图源:Meta

    它不像VR头显那样需要进入封闭空间,而是能够直接嵌入现实场景,成为一种“比手机更轻、更快、更随身”的信息入口,基本就是当下AI眼镜的核心能力。

    过去一两年里国内各家厂商也纷纷押注AI眼镜赛道,技术、算法、场景和配套生态同时成熟,供应链也处于随时可以规模化的状态。

    XREAL、Rokid、雷鸟、小米以及最新加入战局的夸克等十余家厂商,和预告了许久却迟迟没有动静的老罗,以及字节、华为等巨头,基本现在都瞄准了这一硬件形态开始布局。

    与此同时,一个更基础的问题也浮出水面。

    当全球最成功的AI眼镜来自Ray-Ban Meta,而Google重返赛道时选择了Gentle Monster作为合作伙伴,中国厂商在设计与审美上的短板也变得愈发清晰。

    图源:gentlemonster Ins

    功能可以追加,算法可以训练,但消费者“愿不愿意戴着它出门”却是一道最难跨越、也最接近消费者本能的门槛,而这一部分,基本没有国产品牌是及格的。

    01 “百镜大战”,不会重蹈VR覆辙?

    相比上一轮VR浪潮的高调开始与短促收场,这一轮AI眼镜更像是水面下长期酝酿后的自然结果。

    最明显的变化来自交互方式的根本进化。

    VR的交互始终停留在“进入另一个世界”的模式中,不仅要遮挡现实,还需要双手操作、特定姿势和专门学习,它从一开始就与日常生活产生距离。

    VR眼镜

    在有了各种大语言模型加持后的AI眼镜则完全不同,它的核心交互是自然语言和视觉理解,你基本依靠自然语言就能直接触发功能。交互方式几乎没有了学习成本,让它具备了真正进入大众生活的可能性,对于国内这种本就高度适应智能手机生态的群体更能直观接受。

    与此同时,AI眼镜与现实场景之间的关系也比VR自然得多。

    VR的内容成本高,制作周期长,可用范围窄,它更多的使用场景还是消费内容,一旦内容无法持续供给,很快就会面临吃灰的困局。即便硬件体验拉满的Vision Pro,也无法解决内容缺位的问题。

    而AI眼镜反过来,它直接以现实世界为内容来源。旅行、社交媒体创作、购物支付、实时翻译……这些最常见的需求,AI眼镜都可以直接覆盖。很难说它目前能够取代手机,但起码在某种程度上能够降低普通人对手机的高度依赖。

    图源:网络

    在这一轮竞逐中,国内玩家也很快就形成了所谓“百镜大战”的格局。

    Xreal、Rokid这些厂商今年基本都加速从打造移动大屏体验的眼镜产品向AI/AR眼镜转型,像是后者最新推出的更轻量、面向文旅和日常使用的Rokid Glasses,更强调语音之外同时实现了眼镜单色显示等功能。

    小米与OPPO等手机厂商基本则更多是强调将AI助手、轻量视觉能力与自家生态绑定,打造出能够更多和自己手机硬件相结合的AI眼镜硬件。

    而字节大概是国内最早传出要对标Meta打造AI智能眼镜的巨头。不过尽管有各种参数传言或者专利收购,但真正的产品始终没有正式发布,当然字节自然是有后发先至的底气,毕竟其以豆包为代表的大模型产品长期处在国内第一梯队,并且还坐拥抖音这一内容分发平台。这也给了他们更多打磨硬件的时间。

    整个国内AI眼镜赛道呈现的景象是:不同厂商从不同入口切入,但方向一致——从服务特定场景的AR眼镜走向日常佩戴的AI眼镜。

    图源:Rokid

    当然过去一年里AI眼镜的爆发,除了AI大模型的风起云涌,硬件供应链在这一刻也发挥了关键作用。

    光学模组、电池、镜框、声学结构、摄像头等等,这些AI眼镜所需的关键部件几乎都可以在国内实现快速整合。再叠加大模型在中国的高速发展,从概念到产品的周期被进一步压缩。产业链的成熟不仅降低了成本,也让AI眼镜天然具备“卷参数、卷体验、卷迭代”的能力,这正是VR时代所缺乏的。

    Meta在海外的成功,已经足以证明这一轮的AI眼镜浪潮并不是资本堆积而成的泡沫,但想要真正形成一场结构性的变化,国内厂商们其实也还有很长的路要走。

    02 国产AI眼镜最大痛点不是技术,而是“太丑了”

    如果把视角放大到整个国际市场,目力所及范围内的所有国产AI眼镜,目前的短板并不在AI技术或硬件参数层面,而是在最直观、也最难弥补的一点——外形设计。

    手机可以长得普通,但眼镜不行。眼镜是戴在脸上的物件,是穿搭的一部分,是别人一眼就能看到的存在。

    甚至在某些层面来说它不是一个电子设备,而是一种注定“要被看见”的个人外饰。这一点决定了AI眼镜不能只靠功能和参数说服用户,更需要美学上的吸引力。

    Ray-Ban Meta

    Meta最初推出的Ray-Ban Meta之所以能成为全球最成功的AI眼镜,核心原因其实并不在技术,而是因为消费者本来就愿意戴Ray-Ban。Meta把技术放到成熟的潮流外形中,不需要做什么额外的审美说明,镜腿刻上Ray-Ban二字,懂得都懂。

    退一步讲,即便其芯片很快落后,摄像头过两年就不能用了。最坏的情况之下,Ray-Ban Meta还是一副拥有Ray-Ban经典设计的眼镜。那把它达成一副普通眼镜或者墨镜使用仍然是成立的。

    也正是沿着这一逻辑,今年Meta又进一步推出了联合知名户外运动品牌Oakley的Oakley Meta,同样也是在保持品牌经典眼镜造型的基础上再加上Meta的各种技术和功能。

    Oakley Meta

    可以说设计先行,科技随后,这是Meta的AI眼镜系列能够成功的底层逻辑。

    在这个基础,其下一世代的Meta Ray-Ban Display同样在外形和硬件层面都明显领先了所有竞争对手。

    显然不少玩家同样看到了这一逻辑。

    有心进入这一领域的Google,也选择直接投资1亿美元韩国潮流眼镜品牌Gentle Monster的股份,并达成战略合作。Gentle Monster的强势设计、潮流气质和在年轻人中间的品牌影响力,让Google不用从零建设审美体系,就能在视觉上与Ray-Ban站在同一竞争维度里。

    相比之下,国内厂商的AI眼镜往往还是用一种传统数码电子消费品的思路在进行设计,或者说外形可能是这里面最次要的考虑因素,镜框的形状、结构、比例都带着明显的技术主导痕迹,各种功能齐全,参数卷上了天,却很难被称得上是一副戴上好看的眼镜。

    2025中国AI眼镜TOP10 图源:德本咨询

    从Rokid找来著名数码博主Tim代言Rokid Glasses,就不能看出大部分国产AI眼镜品牌目前对其产品的定位——依然还是只想吸引一批科技数码爱好者尝鲜。

    当然Rokid大概已经属于吸取了一些经验的先行者。

    他们也找来BOLON联合发布了一款BOLON AI智能眼镜,简单来说就是用到了BOLON提供的眼镜设计,以及Rokid上一代的相关技术,尝试从时尚潮流领域来拓宽一些概念普及,以及突破原有的数码圈层。只不过BOLON或者说暴龙眼镜所带来的设计到底够不够时尚和潮流,那就见仁见智了。

    BOLON AI眼镜

    设计不是附属品,而是产品的起点,也决定了它能否成为真正的潮流品类。

    如果说AI眼镜正在成为下一代终端形态的窗口,那么国内厂商其实已经握住了技术和供应链这两张强牌。但要真正让其成为大众日常消费品,它们必须补上“美学”这一课。当国内厂商能跨过这一关,才有可能真正参与到对下一代终端形态的定义中去。

    更新内容

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    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

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